java图形图象处理(论文+系统)

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    java图形图象处理(论文+系统)

    Java语言实现图像处理

    图像增强技术:数字图像的增强是图像处理中的一个重要研究内容之一,是图像处理的一项基本技术。图像增强是指按特定的需要突出一幅图像的某些信息,同时,削弱或除去某些不需要的信息的处理方法。 图像增强在人眼对图像的识别中很重要。人眼有这样一视觉特性:由人眼的视觉和人的心理特性可知,变化幅度较大,细节丰富的区域容易引起人眼的注意,而变化平坦的区域则不容易注意。

    在人们对视觉的研究中,进行过如下实验,将两幅图同时放在测试者的视野中,其中一幅有黑色线条,另一幅全部都为白色,用仪器分别记录下眼睛注视两幅图的时间,结果表明了人眼有70%的时间在注视带线条的那一幅,这说明变化剧烈的图像更吸引人的注意力,对灰度图像而言,人眼会将注意力集中在灰度值变化大的区域。根据人眼的这一视觉特性,图像处理中对灰度图像的增强就是为了解决这一视觉上的障碍。 图像增强的方法分为两大类:空间域方法和频率域方法。

    空间域增强是指增强构成图像的像素。空间域方法是直接对这些像素操作的过程。空间域处理可由下式定义:

    

    

    

    伪彩色处理是用彩色来代替像素灰度值的一种技术。由于人眼对彩色的分辨率远高于对灰度差的分辨率,所以这种技术可用来识别灰度差较小的像素。这是一种视觉效果明显而技术又不是很复杂的图像增强技术。灰度图像中,如果相邻像素点的灰度相差不大,人眼将无法从图像中提取相应的信息,因为人眼分辨灰度的能力很差,一般只有几十个数量级,但是人眼对彩色信号的分辨率却很强,这样将黑白图像转换为彩色图像后,人眼可以提取更多的信息量。在转换过程中,对灰度图像中的每一个像素点,取得该点的灰度值并送入红、绿、蓝三个通道实施不同的变换,产生相应的红、绿、蓝的亮度值。 图4.4是一种简单的映射变换曲线,按照这张曲线图,可以轻松地将灰度图像的256个灰度级转换为一幅伪彩色图像。

    

    随着远程医疗技术的蓬勃发展,对医学图像处理提出的要求也越来越高。医学图像处理技术发展至今,各个学科的交叉渗透已是发展的必然趋势,其中还有很多亟待解决的问题。有效地提高医学图像处理技术的水平,与多学科理论的交叉融合、医务人员和理论技术人员之间的交流就显得越来越重要。多维、多参数以及多模式图像在临床诊断与治疗中将发挥更大的作用。

    本设计主要是用Java语言实现对医学图像的简单处理,包括线性灰度变换、伪彩色处理、平滑处理等图像增强算法和阈值分割、边缘检测等图像分割算法。并将处理后的结果显示于Java GUI中。通过这次设计,使我对数字图像处理的几种算法理解的更加深刻,也掌握了当今流行的一门编程语言Java,对以后的工作和学习有很大的帮助。 由于时间有限,设计只做了本地处理,也就是数据库中的图像信息是保存在本地的。Java的优势实际上在于Web方面,如果在医院有一台服务器,服务器的数据库中保存着病人的信息,我们就可以通过网络访问这台服务器,从数据库中查询病人的图像信息或向数据库中添加病人的图像信息,方便管理病人的档案。


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